电商的快速发展对物流配送提出了更高的要求。一方面，网购成交量日益增大，物流承担了巨大的流通压力；另一方面，“一日达”已经成为行业的标杆。传统的物流分拣中心以人工为主，是典型的劳动密集型行业，需要耗费巨大的人工成本。因此，实现自动化分拣，降低人工劳动强度，将成为物流行业的必然趋势。
解决方案
基于实时库实现运输调度：与传统定制开发的WCS方案相比，基于实时库软件AicDatahub的方案充分利用实时库已经提供的功能，比如和PLC的通信，以及事件脚本语言等简化开发工作。同时，基于一个开放的商业平台实现的调度逻辑易于维护和扩展。具体实现如下：
-利用对象模型实现输送设备模型：运输调度需要依据所有参与调度的输送设备的实时状态，包括输送线状态、站台状态等。在AicDatahub中可以建立不同层次的设备对象模型。
-利用实时库的C#脚本和扩展的.NET类库实现复杂的调度逻辑。
-实现可配置的路径规划：提供了一套图形化的路径配置工具，可以通过拖拽方式，增加站台，以及连接站台相互之间的路径。调度程序根据这些配置实现动态路径规划。
-通过TCP/IP电文和PLC进行快速通信，及时把路径指令下达给PLC，并接受PLC的作业反馈。
PTL服务和WCS紧密配合：PTL的结果不仅会核销库存，更改订单状态，也会通知调度模块，启动路径规划过程等。
基于实时库实现SCADA功能：-利用对象模型相对绑定技术实现在一套画面中监控所有同类产品。
-和WCS在同一个平台中，集成SCADA功能。
功能和效果
对于WCS，实现了：
-全自动路径规划：根据订单要求，自动生成任务和作业，根据输送作业的起始和终止位置，设备状态，以及路径的负荷状况，自动规划路径，并下达给PLC执行。在路径规划时，考虑上下层负荷平衡等要求，进行路径优化。
-图形化路径配置：提供了一套图形化的路径配置工具，可以通过拖拽方式，增加站台，连接站台之间的路径，并可以设置路径的逻辑长度。方便的路径配置大大简化了分拣调度项目的实施过程。
-直观的调度监控：提供图形化的调度监控，通过实时库的接口把调度信息展示出来，可以分区域查看每条路径的负荷状况；可以查看当前位于某路径的所有容器的信息；也可以订阅某个容器的实时位置，从而跟踪此容器在库房的整个移动过程。 
-灵活的异常处理：针对各种异常情况进行妥善处理，包括线路拥堵、线路封闭、读箱号失败、箱号不存在等各种问题，也包括终止拣选任务等非常规作业。异常处理遵循的原则：尽量不影响后续作业执行、尽量自动处理、提供足够灵活的手动异常处理功能，以及提供完善的日志。
-调度状态监控：提供图形化的界面监控整个调度运行，同时监控和PLC的通信状态。
-持多种客户端访问：支持桌面（库内操作）、浏览器（客户查询）、移动终端（现场操作）等多种操作终端。移动终端包括PDA（WinCE），以及PAD（安卓）等平台。
-完整的日志查询：不同级别的调度日志，快速定位调度异常。
对于PTL，实现了：
-PTL拣选和WCS密切配合：PTL以TCP/IP服务形式提供，能够和WCS密切配合完成输送和拣选。
-开机自检和缺货挂起：提供开机自检，人员登入/登出等功能；提供缺货挂起功能。
对于SCADA，实现了：
-分层，分区域监控：能够分层汇总设备状态和报警，在出现问题时能够快速定位到相关设备。
-同一套画面监控所有同类产品：通过相对绑定，实现在同一套画面中监控所有同类设备。